相位特征在三维物体识别中的应用

• 作者: 常胜江 张延炘 李现国 申金媛
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 相位特征 波长扫描技术 数字全息 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 唯象论的经典领域
• 页码范围: 5157-5163
• 页数: 7页
• 分类号: O4
• 字数: 3889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2005.11.031

摘要

提出利用物体的相位特征联合神经网络的方法对透明半透明三维物体进行识别.首先利用波长扫描数字全息技术和数字再现技术提取物体的相位特征,然后将物体的这些相位特征作为学习模式训练一个BP神经网络,最后利用训练好的网络对三维物体进行识别.实验表明,对于具有小尺度变化的透明半透明三维物体识别,该方法的正确识别率为100%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常胜江	南开大学现代光学研究所光电信息技术科学教育部重点实验室	80	596	15.0	19.0
2	申金媛	郑州大学信息工程学院	51	282	10.0	14.0
3	张延炘	南开大学现代光学研究所光电信息技术科学教育部重点实验室	34	310	12.0	15.0
4	李现国	郑州大学信息工程学院	3	20	2.0	3.0