多事件学习方法及其在三维物体识别中的应用

• 作者: 高飞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多事件学习模型 多样密度 图像检索 三维物体识别
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.02.024

摘要

该文首先介绍了计算机视觉研究领域新近提出的一种知识学习方法--多事件学习模型,简要说明了其研究思路、研究进展、计算方法以及在图像检索中的应用.其次,在简要回顾当前三维物体识别的研究进展和困难的基础上,提出了一种改进的多事件学习模型计算方法,并将其引入到三维物体识别的研究中,以有效简化三维物体的特征表达,提高识别效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高飞	深圳大学信息工程学院	22	92	5.0	9.0