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摘要:
选取粮食产量为被解释变量,粮食面积、农业劳动力、农业机械总动力、灌溉面积、化肥用量、成灾面积及2个虚拟变量(D1、D2)为解释变量.经过多元回归,获得了拟合度较好的中国粮食产量虚拟变量模型,其预测产量历年平均相对误差为3.02%,说明该模型预测性较好.从分析结果看,影响中国粮食生产的主要生产要素是化肥用量和农业劳动力,这说明我国的粮食生产尚处在由"粗放型生产"向"集约型生产"过渡时期,适度增加化肥和农业劳动力的投入对粮食生产有一定的促进作用.
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文献信息
篇名 中国粮食产量虚拟变量模型研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 经济
关键词 数量经济 模型 虚拟变量 粮食 预测
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 管理科学
研究方向 页码范围 2136-2137,2155
页数 3页 分类号 F22
字数 1780字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2005.11.078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱爱保 18 58 4.0 6.0
2 卞新民 南京农业大学农学院 216 4622 36.0 56.0
3 吕爱清 南京农业大学农学院 33 173 6.0 12.0
5 杜国平 19 132 5.0 10.0
8 陈路扬 10 91 3.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
数量经济
模型
虚拟变量
粮食
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
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