基于随机性统计特征的隐密分析研究

• 作者: 杨义先 杨成
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 隐密分析 隐密术 统计特征 攻击
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 4-8,115
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 字数: 9206字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.09.002

摘要

隐密分析技术作为检验隐密术性能和挫败非法信息传播的重要手段,其研究日益受到人们的关注.通过对主要隐密分析方法的研究与比较,指出以随机性统计特征为基础的统计攻击是目前的主流,称为RSS分析.描述了RSS分析的基本假设,即加密压缩后的信息具有比载体隐密区域更强的随机性.从基本条件、统计特征、判决规则、隐密信息长度估计等方面分析了一些具有代表性的RSS分析的原理及其各自的优缺点.在此基础上讨论了RSS分析的基本假设普遍存在的问题,并指出应从理论研究和方法创新等方面进行进一步的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨义先	北京邮电大学信息安全中心	629	8372	39.0	65.0
2	杨成	北京邮电大学信息安全中心	10	136	6.0	10.0