基于辨识性统计特征的PQ隐密图像识别算法

• 作者: 刘粉林 卢记仓 张轶 罗向阳
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隐写分析 隐密图像识别 PQ隐写 辨识性统计特征
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 学 术 论 文
• 页码范围: 2015068-1-2015070-10
• 页数: 1页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 9568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2015068

摘要

提出一种基于辨识性统计特征的PQ（perturbed quantization）隐密图像识别算法。该算法根据经典PQ隐写对图像数据的更改方式，提取可有效区分该类隐密图像与其他类隐密图像的辨识性统计特征，并运用 SVM （support vector machines）分类器进行分类识别。实验结果表明，本算法能够可靠地将PQ隐密图像从5类典型JPEG隐写PQ、F5、nsF5、MB1和MOD的隐密图像中识别出来；即使F5、nsF5、MB1和MOD的隐密图像不参与分类器的训练，本算法仍能有效识别PQ隐密图像。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘粉林	解放军信息工程大学网络空间安全学院	44	385	12.0	16.0
3	罗向阳	解放军信息工程大学网络空间安全学院	15	138	8.0	11.0
5	卢记仓	解放军信息工程大学导航与空天目标工程学院	2	11	2.0	2.0