基于模糊聚类与逐步判别分析相结合的医学辅助诊断模型的研究

• 作者: 张淼
• 来源期刊: 医学信息
• 学科: 医学
• 关键词: 模糊聚类 逐步判别分析 计量诊断
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 生物医学信息学
• 页码范围: 554-556
• 页数: 3页
• 分类号: R44
• 字数: 2392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1959.2005.06.003

摘要

模糊数学与统计分析相结合的方法,作为医学计量诊断的一种常用方法,在医学辅助诊断中有着广泛的应用.本文介绍了模糊数学及统计分析的有关内容,并以此建立医学疾病辅助诊断模型.结合实例分析,对西南医院消化内科收集的148例胃病患者,在模糊聚类分析的基础上,应用逐步判别分析方法建立判别函数,依此对患者进行预测诊断.在对所收集的100例原始病例所做的回代验证中,诊断符合率达96.8%,在对另外的48例患者的预测诊断中,符合率也达到了91.7%,取得了良好的效果,从而完成了一个医学疾病诊断专家系统的研制.该系统采用VISUAL BASIC语言进行开发,整个诊断过程在计算机上实现,该程序人机界面友好,操作简单,在使用中取得了令人满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张淼		2	15	1.0	2.0