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摘要:
基于模式识别方法的入侵检测系统首先要解决的一个问题就是特征选择,该文依据数据分布和相关分析两方面,提出了一种基于有监督学习的特征选择方法.根据实验结果可以看出,该算法执行效果较好,且时间复杂性较低.
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文献信息
篇名 入侵检测系统中有监督学习的特征选择方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 特征选择 相关分析 有监督学习 入侵检测
年,卷(期) 2005,(13) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 22-23,45
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 3268字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.13.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭军 北京邮电大学信息工程学院 101 1335 20.0 31.0
2 张莉 北京邮电大学信息工程学院 7 141 6.0 7.0
3 孙钢 北京邮电大学信息工程学院 8 127 6.0 8.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
特征选择
相关分析
有监督学习
入侵检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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