原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
首先用一种改进的背景减除方法检测行人的运动轮廓;然后将检测出的行人的轮廓区域分割成代表单人的轮廓区域;再用快速模糊C-均值聚类的算法提取每个人的颜色特征;最后利用点特征和颜色特征对多人进行跟踪,并且在跟踪的过程中利用时间颜色权值来消除噪声对颜色信息干扰.实验结果表明,在基于点特征跟踪的系统中结合时间颜色特征能有效地解决多人跟踪的问题,并提高了跟踪的鲁棒性.
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说话人识别
减法聚类
改进的模糊C-均值聚类
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于时间颜色特征及快速模糊C-均值聚类的多人跟踪方法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 颜色特征 快速模糊C-均值聚类 时间颜色权值
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 70-72
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.06.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐立鸿 同济大学控制系 104 2156 21.0 45.0
2 曲毅 同济大学控制系 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
颜色特征
快速模糊C-均值聚类
时间颜色权值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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