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摘要:
提出了基于表格结构及列表结构的Web页面信息自主抽取的方法.可根据用户对信息的需求自主地从相关页面中抽取信息并将抽取信息按关系模型进行重组存放在数据库中,对表格结构信息源仅需标注一页网页,即可获取抽取知识,通过自学习能够较好地适应网页信息的动态变化,实现信息的自动抽取.对列表结构信息源信息,通过对DOM树结构的分析,动态获得信息块在DOM层次结构中的路径,根据信息对象基本的抽取知识,获得信息对象值.采用自学习的方法以适应网页信息的动态变化.
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文献信息
篇名 Web信息的自主抽取方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Web 半结构化数据 信息抽取 Wrapper
年,卷(期) 2005,(14) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 185-189,198
页数 6页 分类号 TP311
字数 5873字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.14.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯锟 长春工业大学计算机科学与工程学院 2 43 2.0 2.0
2 许建潮 长春工业大学计算机科学与工程学院 13 188 8.0 13.0
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研究主题发展历程
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Web
半结构化数据
信息抽取
Wrapper
研究起点
研究来源
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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