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摘要:
生物序列分析是机器学习和数据挖掘技术一个重要的应用领域.它的特别之处在于,很多有领域背景的先验知识可以在分析过程中得到利用,从而改善分析的效果.在对蛋白质的乙酰化修饰的预测过程中,通过合理地利用先验信息,改进模式提取方法,能够显著地提高支持向量机模型的预测性能.
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文献信息
篇名 含先验信息的学习机在生物序列分析中的应用
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 先验信息 生物序列分析 机器学习 支持向量机
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 典型应用
研究方向 页码范围 2169-2170
页数 2页 分类号 TP181
字数 2820字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 覃征 清华大学软件学院 74 970 19.0 27.0
5 刘颖 清华大学软件学院 50 235 9.0 12.0
6 林元烈 清华大学数学科学系 4 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
先验信息
生物序列分析
机器学习
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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