主成分分析在多维股票数据处理中的应用

• 作者: 张哲 李筠 王怀清 王朔中
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 经济
• 关键词: 多维股票数据 主成分 降维 反变换 检验
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 前沿综述及其他
• 页码范围: 2489-2491
• 页数: 3页
• 分类号: F8
• 字数: 2048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2005.08.643

摘要

构成股票市场实时交易数据量的因素众多,同一时刻对于同一股票,往往有多个元素反映股票信息,且其关系错综复杂,如同一股票下对应不同价格有不同的需求股等.在对美国股票市场其中一支股票的多维信息因素进行了主成分分析的方法,检验此降维方法在实时股票数据上压缩信息量的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王朔中		113	1327	18.0	31.0
2	李筠	上海理工大学光电学院	49	384	8.0	19.0
3	张哲	上海理工大学光电学院	5	11	2.0	3.0
4	王怀清		2	11	2.0	2.0