主成分分析模型在数据处理中的应用

• 作者: 王光霞 王永生 顾绍红
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 主成分分析模型 主成分贡献率 科学可视化 数据处理
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 应用工程
• 页码范围: 387-390
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 字数: 3831字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2007.05.022

摘要

主成分分析模型是一种将原始多个指标转化为少数几个相互独立的包含原始指标绝大部分信息的综合指标的统计学方法.利用MATLAB软件探索了利用主成分分析模型对专题数据进行处理的方法,并利用科学可视化方法对处理结果进行分析评价.实验表明,主成分分析模型能够有效简化原始变量,挖掘原始数据中的隐藏信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永生	信息工程大学测绘学院	7	124	5.0	7.0
2	王光霞	信息工程大学测绘学院	74	605	12.0	21.0