基于表观特征的三维荧光谱参量化油种鉴别

• 作者: 史锦珊 田广军
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 三维荧光谱 参量化 统计特征 油种鉴别
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 控制理论
• 页码范围: 1607-1608,1614
• 页数: 3页
• 分类号: TN2
• 字数: 1106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2005.08.330

摘要

将基于统计特征的三维荧光谱参量化方法与神经网络模式识别技术相结合,实现污染油的油种鉴别.选取石油三维荧光谱的特征参数并组成特征向量,然后用神经网络技术实现油种的特征参数模式识别.通过基于实验数据的应用仿真,验证了这一方法的实用性和可靠性,从而可以取代人工观察对比的粗大方法.作为基于物质荧光的"指纹"新技术,也可应用于其它物质分析鉴别技术领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田广军	燕山大学电气工程学院	23	177	7.0	12.0
2	史锦珊	燕山大学电气工程学院	44	383	12.0	17.0