基于分维值的林区小班类型计算机自动识别

• 作者: 刘琳
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 计盒维数法 监督分类 分维值
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 高新技术在农业上的应用
• 页码范围: 1889-1890
• 页数: 2页
• 分类号: S127
• 字数: 3317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2005.10.063

摘要

以长白山金仓林场的TM卫星影像为数据源,将采用常规的计盒维数法计算得到的分维特征图像参与研究区的监督分类,和无分维信息的监督分类相比较,阔叶林的分类精度提高显著,非林地中的农田和建筑用地分类精度有一定提高,针阔混交林和针叶林的分类精度提高不明显.结果表明,加入分维信息可以在一定程度上提高图像监督分类的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘琳	安徽农业大学理学院	21	186	8.0	13.0