基于眼睑闭合度的眼动仪检测人体生理疲劳状态

• 作者: 方卫宁 郭北苑
• 来源期刊: 中国临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 疲劳 图像处理,计算机辅助 计算机系统
• 年，卷（期）: 2005,（26）
• 所属期刊栏目: 康复工程研究
• 页码范围: 246-248
• 页数: 3页
• 分类号: R771
• 字数: 1150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1673-8225.2005.26.068

摘要

背景:在进行眼注视行为的同时进行疲劳测试,完成实时的、非接触式的疲劳检测和监测.目的:计算出用于制定疲劳的眼睑闭合度值,推断被试者的疲劳程度.设计:对眼动仪进行改造,将眼动仪瞳孔视频进行采集,利用图像处理方法得到眼睑闭合度值,从而反应被试者当前疲劳状态.单位:北京交通大学机械与电子控制工程学院.材料:于2003-09/2004-11在北京交通大学人机工程实验室完成.仪器和设备:视频传输线、图像采集卡、计算机.方法:通过对眼动仪瞳孔模块输出视频的图像处理,由此推断瞳孔的遮闭状态,计算出用于疲劳判定的眼睑闭合度值.主要观察指标:从图像采集卡中采集的图像反应了被试者瞳孔的开闭状态.结果:搭建了一套疲劳检测系统,可有效地得到被试者的疲劳状态.结论:该方法扩充了眼动仪的功能,可以方便地用于工作状态下的脱机与在线疲劳检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方卫宁	北京交通大学机械与电子控制工程学院人机工程实验室	66	730	16.0	23.0
2	郭北苑	北京交通大学机械与电子控制工程学院人机工程实验室	27	248	10.0	14.0