基于眼动仪的飞行员疲劳判定相关属性研究

• 作者: 樊玮 鲁胜华
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 驾驶疲劳 粗糙集 属性约简 二元信道 精神运动警戒任务
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 15-18,23
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 字数: 4814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.06.004

摘要

飞行员驾驶疲劳是影响飞行安全的重要因素之一。眼动仪已被尝试应用于驾驶人员的疲劳检测，但眼动仪采集数据属性较多，且缺乏明确的疲劳判定决策属性，故将PVT(精神运动警戒任务)测量所得疲劳程度组合进眼动仪测量数据中，作为决策属性，采用基于二元信道互信息的粗糙集属性约简方法，进行针对疲劳判定的眼动仪属性知识约简，并在约简前后，分别采用BP神经网络进行分类计算。结果表明，将二元信道互信息作为启发式信息，进行以疲劳判定为目标的眼动仪属性约简，能有效提取反映飞行员驾驶疲劳的主要属性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊玮	中国民航大学计算机科学与技术学院	59	368	9.0	16.0
2	鲁胜华	中国民航大学计算机科学与技术学院	1	8	1.0	1.0