混合遗传算法在分布式车间作业调度中的应用

• 作者: 夏秀峰 崔广才 杨敬松
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式车间作业调度 遗传算法 混合遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（19）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 213-215,225
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 5414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.19.062

摘要

分布式车间作业计划与调度是一个典型的组合优化问题,而组合优化问题是遗传算法求解的领域.该文描述了分布式车间作业调度问题及其调度方法,结合分布式车间生产模式的实际情况,将模拟退火算法引入自适应遗传算法,提出了混合遗传算法(GASA);详细地阐述了分布式车间作业计划与调度问题的解决策略和操作过程,并以甘特图的方式给出了计算结果.与其他方法比较,混合遗传算法是解决分布式车间作业计划与调度问题的更为优良的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏秀峰	沈阳航空工业学院计算机学院	103	517	11.0	17.0
2	崔广才	长春理工大学计算机科学技术学院	36	176	8.0	11.0
3	杨敬松	长春理工大学计算机科学技术学院	8	50	6.0	6.0