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摘要:
针对Job-Shop调度问题,将自适应遗传算法与改进的蚂蚁算法融合,提出了自适应遗传算法与蚂蚁算法混合的一种优化算法.首先利用自适应遗传算法产生初始信息素的分布,再运行改进的蚂蚁算法进行求解.该算法既发挥了自适应遗传算法和蚂蚁算法在寻优中的优势,又克服了各自的不足.实验结果表明,该算法在性能上明显优于遗传算法和蚂蚁算法,并且问题规模越大,优势越明显.
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文献信息
篇名 求解车间作业调度问题的混合遗传算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 蚂蚁算法 车间作业(job-shop) 动态融合
年,卷(期) 2008,(29) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 73-75
页数 3页 分类号 TP301
字数 3062字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.29.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘胜辉 哈尔滨理工大学软件学院 98 672 12.0 21.0
2 王丽红 哈尔滨理工大学计算机学院 4 11 1.0 3.0
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车间作业(job-shop)
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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