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摘要:
越来越多的人开始研究如何能够快速高效地采用数据挖掘的方法获取有用的知识,然而面对大量数据特别是海量数据时,采用现有的挖掘算法有时会需要相当长的执行时间,而且如果挖掘请求相似,将会出现重复计算问题.论文在挖掘过程中引入一种称为语义cache的机制,在对挖掘请求进行分析并和已有挖掘结果进行比较的基础上,除去某些可以避免的计算,提取出用户所需的所有知识,以此来达到减少计算量,提高系统响应速度的目的.理论分析和实验结果证明了该机制的有效性.
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文献信息
篇名 数据挖掘系统中语义缓存机制的设计与实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 语义缓存 海量数据 数据挖掘
年,卷(期) 2005,(31) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 160-163,218
页数 5页 分类号 TP311.13
字数 6720字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.31.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建中 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 237 6003 33.0 72.0
2 张兆功 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 6 33 3.0 5.0
3 葛鹏程 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
语义缓存
海量数据
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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