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摘要:
蚁群算法是一种仿生类算法,该文首先介绍了蚁群算法及发展,并分析它易于收敛于局部最优解及收敛速度比较慢的原因.然后给出了一个基于调和特性的改进蚁群算法,通过对蚁群结果的变异和调和过程的操作来克服蚁群算法的缺点.最后通过实例得到满意的结果.
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文献信息
篇名 具有调和特性的蚁群改进算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 蚁群算法 调和 变异过程
年,卷(期) 2005,(34) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号 TP301
字数 3723字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.34.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖伟 湖南师范大学数学与计算机学院 29 196 8.0 13.0
2 全惠云 湖南师范大学数学与计算机学院 43 257 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
调和
变异过程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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