具有自适应特性的改进鸡群算法

• 作者: Ryad Chellali 邢尹 郑家明 陈闯
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 群智能算法 鸡群算法 佳点集 惯性权值 自适应
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 页码范围: 93-98
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

针对基本鸡群算法存在早熟收敛和易陷入局部最优的问题,提出了一种具有自适应能力的改进鸡群算法(ICSO).首先通过佳点集构造初始种群,使初始解能够均匀的分布在解空间中,提高种群的多样性;然后根据算法的实际运行情况,引入寻食速度因子和聚集度因子,同时根据这两个参数对惯性权值的影响,把惯性权值表示为二者的一个函数;最后把惯性权值加入到母鸡的位置更新公式中,从而使算法根据实际运行情况动态调整惯性权值,具有自适应性.通过对8个基准函数的仿真实验,并与其它几种算法进行对比,结果证明了改进鸡群算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈闯	南京工业大学电气工程与控制科学学院	6	41	3.0	6.0
2	Ryad Chellali	南京工业大学电气工程与控制科学学院	8	65	5.0	8.0
3	邢尹	桂林理工大学测绘地理信息学院	8	45	3.0	6.0
4	郑家明	南京工业大学电气工程与控制科学学院	1	3	1.0	1.0