基于Baker映射的自适应樽海鞘群算法

• 作者: 刘青 贺兴时 王耀军
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: Baker映射初始化 T分布扰动策略 不完全逆Γ函数 樽海鞘群算法
• 年，卷（期）: 2024,（3）
• 所属期刊栏目: 算法分析与研究
• 页码范围: 72-78
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202303012

摘要

为了克服樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm, SSA)求解准确性不足和易过早收敛的缺点，提出了一种多策略改进的樽海鞘群算法(MISSA)。引入Baker混沌映射生成樽海鞘群的初始种群，以提高初始个体的均匀性；将T分布策略应用到食物源位置公式中，对原始位置进行随机干扰，引导樽海鞘个体向最优解空间运动；在跟随者位置更新公式中引入不完全Γ函数的自适应权重，以改善算法的局部和全局搜索能力。将改进算法在8个测试函数上进行仿真实验，并与不同的群智能算法进行了比较。结果表明，改进算法具有更好的全局和局部搜索性能以及更高的搜索精度。