改进的樽海鞘群算法及在焊接梁问题中的应用

• 作者: 王彦军 王晓峰 王秋萍
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 樽海鞘群算法 精英反向学习 差分策略 Gauss变异
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 484-493
• 页数: 10页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2019.04.013

摘要

针对樽海鞘群算法的求解精度较低,收敛速度较慢等缺陷,提出一种改进的樽海鞘群算法.首先,对领导者个体执行精英反向学习策略以平衡算法的勘探和开发能力;然后,为提高算法的求解精度,受差分进化算法的启发,引入一种差分策略来更新追随者位置;最后,在搜索过程中对食物位置进行Gauss变异以避免陷入局部最优,为算法进行全局搜索奠定基础.在10个标准测试函数和一个经典工程问题上进行了实验,结果表明,改进的樽海鞘群算法的搜索性能明显优于其对比算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秋萍	西安理工大学理学院	33	173	8.0	11.0
2	王晓峰	西安理工大学理学院	76	791	16.0	26.0
3	王彦军	西安理工大学理学院	2	0	0.0	0.0