基于衰减因子和动态学习的改进樽海鞘群算法

• 作者: 康志龙 蔺悦 陈雷
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 樽海鞘群算法 衰减因子 动态学习 群智能 优化算法
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1766-1780
• 页数: 15页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2020.90766

摘要

樽海鞘群算法是一种新型的群智能优化算法.与其他智能优化算法相比,樽海鞘群算法的优化求解策略仍有待改进,以进一步提高该算法的求解精度和寻优效率.本文提出一种基于衰减因子和动态学习的改进樽海鞘群算法,通过在领导者更新阶段添加衰减因子,提高算法的局部开发能力,在跟随者更新阶段引入动态学习策略,提高算法的全局搜索能力.本文对16个测试函数进行实验,将提出的改进算法与其他智能优化算法比较,实验结果表明,本文提出的改进算法在收敛精度和收敛速度方面有较大提升,具有良好的优化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雷	天津大学微电子学院	50	248	10.0	13.0
5	康志龙	河北工业大学电子信息工程学院	21	148	8.0	11.0
6	蔺悦	天津大学微电子学院	1	0	0.0	0.0