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摘要:
针对樽海鞘群算法求解精度不高的缺点,提出一种混沌精英质心拉伸机制的樽海鞘群算法.引入改进的Tent混沌序列生成初始种群,以增加初始个体的多样性;选择最优个体采用精英质心拉伸机制,可增强全局搜索能力.将改进算法在12个典型复杂函数和CEC2014函数优化问题上进行仿真实验,并同经典的遗传算法和粒子群算法进行对比.结果表明,混沌精英质心拉伸机制的樽海鞘群算法具有更好的全局搜索能力,寻优精度比标准算法有所增强.在求解高维和多峰测试函数上,改进算法拥有更好的性能.
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文献信息
篇名 混沌精英质心拉伸机制的樽海鞘群算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 混沌映射 精英质心拉伸机制 樽海鞘群算法 函数优化
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 理论与研发
研究方向 页码范围 44-50
页数 7页 分类号 TP301
字数 6854字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1905-0048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张达敏 贵州大学大数据与信息工程学院 80 398 8.0 17.0
2 陈忠云 贵州大学大数据与信息工程学院 14 3 1.0 1.0
3 辛梓芸 贵州大学大数据与信息工程学院 12 2 1.0 1.0
4 张绘娟 贵州大学大数据与信息工程学院 10 2 1.0 1.0
5 闫威 贵州大学大数据与信息工程学院 9 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
混沌映射
精英质心拉伸机制
樽海鞘群算法
函数优化
研究起点
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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