基于模糊神经网络的篦式冷却机熟料流动建模

• 作者: 刘彬 孙艳辉 李海滨 郝晓辰 闻岩
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 篦式冷却机 模糊神经网络 熟料流动
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 测量与控制技术的应用
• 页码范围: 1974-1976,1979
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 1615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2005.08.470

摘要

基于模糊推理和误差反向传播理论,提出了一种新的模糊神经网络算法,该算法利用神经网络从样本数据构建模糊推理系统,自动寻优隶属函数中心和宽度等参数.在分析篦冷机熟料流动工作原理的基础上,利用该算法建立的篦式冷却机熟料流动模型,通过仿真研究表明该算法具有很强的非线性逼近能力,所建模型输出与实际输出相对误差在1%以内.而且该算法可以广泛应用于非线性复杂系统的模型辨识和控制中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彬	燕山大学电气工程学院	304	3194	26.0	40.0
2	郝晓辰	燕山大学电气工程学院	58	431	13.0	17.0
3	李海滨	燕山大学电气工程学院	77	591	12.0	20.0
4	闻岩	燕山大学电气工程学院	31	187	9.0	12.0
5	孙艳辉	燕山大学电气工程学院	2	26	2.0	2.0