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摘要:
文章介绍了一个可以实时捕捉人体上半身运动的系统.该系统通过结合使用人脸检测、肤色检测和概率跟踪等技术,利用单个普通摄像头在一般的室内环境下跟踪人体的脸部和手臂关节位置.作为一个实时跟踪系统,该系统实现了跟踪的自动初始化以及自动从跟踪错误中恢复,并且在一定程度上处理光照变化、身体自遮挡等问题.该系统可以用于"虚拟现实"、"视频会议"、"基于摄像头的游戏"等一些领域中.
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文献信息
篇名 基于视频的人体上半身运动跟踪系统
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 上半身运动跟踪 人脸检测 肤色模型 概率跟踪
年,卷(期) 2005,(36) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 68-71
页数 4页 分类号 TP391
字数 5693字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.36.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李华 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 189 3087 30.0 49.0
2 刘国翌 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 9 224 8.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
上半身运动跟踪
人脸检测
肤色模型
概率跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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