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摘要:
盲反卷积是图像处理、语音信号处理、通信、系统辨识和声学等许多研究和应用的基本问题,具有重要的理论与应用价值.根据无损检测中盲反卷积问题的特点,提出了一种新的基于ICA的同态盲反卷积算法.该算法首先将检测信号变换到复倒谱域,将卷积混合模型变为线性混合模型,即ICA问题;然后通过ICA将系统冲击响应和输入信号分离;最后,根据分离的复倒谱信号,重构其时域信号.论文提出的盲反卷积算法具有运算量小,计算速度快,分离精度高等特点,且不受信道是否为最小相位信道的影响.计算机模拟和实验数据都证明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于ICA的同态盲反卷积算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 盲反卷积 独立分量分析 复倒谱
年,卷(期) 2005,(17) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号 TP391
字数 2991字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.17.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王炳锡 信息工程大学信息科学系 28 205 8.0 12.0
2 杨红卫 信息工程大学信息科学系 3 23 3.0 3.0
6 杨丽 河南工业大学计算机科学系 52 97 6.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
盲反卷积
独立分量分析
复倒谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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