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摘要:
提出一种基于操作编码、采用递进策略与非劣解局部搜索相结合的混合多目标遗传算法.通过将递进进化模式和非劣解局部搜索策略引入到算法结构,改善了算法对解空间的遍历性与算法的收敛性.采用改进算法对典型的jobshop算例进行三目标优化,所得结果验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种求解job shop问题的混合多目标遗传算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 递进进化 多目标遗传算法 job shop 局部搜索
年,卷(期) 2005,(30) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 1-5,133
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 6177字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.30.001
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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