时频分布不同特性进行语音分类

• 作者: 许刚 郑普亮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 时频分布 语音信号分类 说话人辨认 距离测度 核优化
• 年，卷（期）: 2005,（22）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 48-50,186
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 3295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.22.016

摘要

时频分布在非平稳信号的分析和处理中具有重要地位,它能够直观、合理的描述信号在时间-频率域上的能量分布.语音信号分类是语音识别、说话人识别、语种辨识和语音合成的一个重要基础,而信号表示的方式和距离测度的选择,对分类性能影响很大.该文正是利用时频分布的特性,对其核参数进行优化,并结合距离测度,完成了独立音标的说话人辨认,获得了较高的准确率,误判率仅为0.99%,具有较好的应用结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许刚	华北电力大学信息工程系	62	289	10.0	14.0
2	郑普亮	华北电力大学信息工程系	1	4	1.0	1.0