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摘要:
对语音的浊/清分类方法进行了讨论,并着重研究了基于多个特征参数、应用模式识别理论的语音分类系统.实验表明,采用Fisher分类器实现的语音分类方法,对训练内语音分类准确率可达98.6%,而训练外语音分类准确率也可达96.7%.
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文献信息
篇名 基于模式识别的语音分类方法
来源期刊 南京邮电学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 语音数据处理 模式识别 分类方法
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 29-33
页数 5页 分类号 TN912.3
字数 3560字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5439.2000.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 酆广增 南京邮电学院通信工程系 136 633 13.0 18.0
2 朱琦 南京邮电学院通信工程系 132 1278 16.0 31.0
3 肖海勇 南京邮电学院通信工程系 4 42 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语音数据处理
模式识别
分类方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
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