基于运动信息与多尺度分水岭的视频目标分割

• 作者: 仲兴荣 王加俊 陈蕾 黄贤武
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高阶统计 运动检测 视频分割 目标提取
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 3088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.04.014

摘要

从视频序列中提取视频目标是基于内容编码中的一项关键技术.提出了将高阶统计运动检测和多尺度分水岭相结合的视频目标分割算法.该算法首先利用高阶统计运动检测算法检测出运动区域,通过后处理得到运动目标的初始模板.然后,用小波变换对视频图像进行多分辨率分解.在最低分辨率上应用分水岭算法分割得到具有精确边缘的分割区域,通过将区域融合后的区域逐步投影到高分辨率图像上并结合高分辨率图像上的分水岭算法逐步提取出具有精确边缘的区域.最后,将运动目标的初始模板和多尺度分水岭分割得到的区域结合起来提取出具有精确边缘的视频对象.实验结果表明该算法能有效地分割和提取出视频序列中的视频对象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈蕾	苏州大学电子信息学院	49	279	10.0	15.0
2	黄贤武	苏州大学电子信息学院	65	993	16.0	29.0
3	王加俊	苏州大学电子信息学院	66	515	12.0	19.0
4	仲兴荣	苏州大学电子信息学院	27	330	10.0	17.0