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摘要:
根据遗传算法可以搜索全局最优的特点,提出了一种基于遗传算法优化模糊隶属函数,从而对带有脉冲噪声的图像进行模糊中值滤波的方法.虽然模糊逻辑可以很好用于图像处理,但它的隶属函数很难准确的选取,通过遗传算法对已知样本图像进行学习,找到最优的隶属函数,然后用该隶属函数对需要处理的噪声图像进行滤波.实验表明,提出的方法可以很好地滤除图像中的脉冲噪声,自适应强.
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文献信息
篇名 一种基于遗传算法的模糊中值滤波器优化方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 隶属函数 中值滤波
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 60-61,109
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3505字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.05.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施文康 上海交通大学电子信息学院 180 2724 26.0 43.0
2 邓勇 上海交通大学电子信息学院 81 2034 24.0 43.0
3 赵春江 上海交通大学电子信息学院 12 290 9.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
隶属函数
中值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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