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摘要:
模式分类在数据集成和信息检索领域中有着广泛的应用需求.该文介绍了一种基于多策略学习的模式分类方法,实验表明它有效地提高了模式分类的准确率,同时易于扩展.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于多策略学习的模式分类方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模式分类 多策略学习 数据集成
年,卷(期) 2005,(22) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 5-7
页数 3页 分类号 TP311
字数 2555字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.22.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐世渭 北京大学信息科学技术学院 103 4937 32.0 70.0
2 于波 北京大学信息科学技术学院 112 390 11.0 15.0
3 谭少华 北京大学信息科学技术学院 8 103 3.0 8.0
4 童云海 北京大学信息科学技术学院 18 433 10.0 18.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模式分类
多策略学习
数据集成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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