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摘要:
英文字符识别率依然有待提高,它是进一步改善英文文档识别性能的重要内容.文章通过大量的实验,选取穿越特征和网格特征作为英文字符的分类特征,并通过实验得到一组较优的加权因子将两种特征合并,实现特征融合.基于上述混合特征,利用图像相似性测度作为分类判据,实现了一个高性能的英文字符识别系统.
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文献信息
篇名 特征融合及相似度判据在英文识别中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 英文字符识别 特征融合 图像相似度
年,卷(期) 2005,(16) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 55-57
页数 3页 分类号 TP39
字数 3478字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.16.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵巍 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 34 275 9.0 15.0
2 唐降龙 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 105 1135 17.0 29.0
3 吴锐 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 29 307 8.0 16.0
4 尹芳 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
英文字符识别
特征融合
图像相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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