基于融合特征相似度的实体消歧方法研究

• 作者: 张雄 陈福才 黄瑞阳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 实体特征 主题信息 特征相似度 人名消歧
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 347-350,396
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.02.006

摘要

在数字资源日益丰富的环境下,人名歧义现象为数据检索带来了很多不确定性,降低了数据检索的准确度.运用人名实体的个人信息特征和作者文献话题等特征,采用多特征的融合方法充分挖掘与实体相关联的信息,实现人名消歧.实验使用爬取的某数据库文献数据,进行了人名消歧特征的选取和参数的确定等实验,结果表明提出的方法具有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈福才		31	193	7.0	12.0
2	黄瑞阳		50	146	7.0	8.0
3	张雄		2	8	2.0	2.0