原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对主题图本体映射中主题上下文语义不易确定,缺少分类信息,但有明确的结构语义特征的特点,提出了A-Sim主题图本体映射算法.首先对主题图中的主题进行分类,利用描述逻辑语言ALCIR+的表达能力,根据主题属性及关联关系建立各种能表达上下文语义信息的概念术语集,将主题图本体转换为断言集合;其次在断言集合上进行多项式复杂度实例检测,记录模型构造过程中的个体,获得主题的上下文语义;最后将上下文语义结合元素级概念相似度算法计算实体综合相似度,获得异构主题图实体间的实体映射关系.通过对主题图进行相似度计算实验,结果证明新算法对主题图实体相似度计算综合性能至少提升了14%.
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文献信息
篇名 ABox推理计算实体相似度
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 本体映射 相似度计算 描述逻辑 实例检测
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-76
页数 7页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.7652/xjtuxb201509013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯博琴 西安交通大学电子与信息工程学院 171 3268 30.0 50.0
2 薛咏 西安交通大学电子与信息工程学院 3 7 2.0 2.0
6 武艳芳 西南科技大学信息工程学院 10 46 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
本体映射
相似度计算
描述逻辑
实例检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
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总被引数(次)
81310
论文1v1指导