基于区间优化的神经网络全局优化方法

• 作者: 刘宝库
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 区间算法 全局优化 Hopfield网络
• 年，卷（期）: 2005,（23）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 90-92
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.23.027

摘要

Hopfield神经网络被广泛应用于优化问题的求解中,而传统的Hopfield网络通常基于梯度下降法,此方法容易陷入局部极小而得到次最优解或收敛到问题的不可行解.另外,当用于训练网络样本的输入/输出数据无法精确给出,而只能以一定的范围的形式给出时,传统的神经网络学习方法就无能为力了.论文提出了一种基于区间优化的神经网络学习算法,可以很好地解决上面所提到的传统神经网络学习算法的缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宝库	大庆石油学院计算机系	4	20	3.0	4.0