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摘要:
提出了一种解全局优化问题的神经网络模型,并分析了该模型的收敛性与可行性.然后,给出了一个算法,严格地证明了该算法对优化问题的任意给定的初始点,都能收敛到它的一个全局极小点.最后的仿真结果表明,该算法是有效的.
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文献信息
篇名 全局优化的神经网络方法
来源期刊 控制理论与应用 学科 数学
关键词 全局优化 神经网络 收敛性 下降点
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 824-828
页数 5页 分类号 O221.2
字数 5258字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2002.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈开周 西安电子科技大学理学院 15 94 5.0 9.0
2 赵华敏 西安电子科技大学理学院 5 53 3.0 5.0
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研究主题发展历程
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全局优化
神经网络
收敛性
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研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
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