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摘要:
随着数字图像采集设备的发展,利用多幅相同场景的图像以获得更高质量的图像的方法已具有现实意义.文章分析了多幅图像降噪中面临的问题,并以高斯白噪声污染图像为例,论证了多幅图像的最佳线性组合方法,采用自适应维纳滤波与均值滤波相结合的降噪方法,试验证明了多幅图像降噪效果比单幅图像降噪效果明显要好.
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文献信息
篇名 多幅相同场景的图像的降噪
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 维纳滤波 高斯白噪声 降噪 图像融合
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 15-17
页数 3页 分类号 TP391
字数 3634字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.12.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎绍发 华南理工大学计算机科学与工程学院 78 1150 17.0 31.0
2 贺卫国 华南理工大学计算机科学与工程学院 4 70 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
维纳滤波
高斯白噪声
降噪
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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