同场景多幅图像中的强噪声抑制

• 作者: 汤井田 陈洪波 陈真诚
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 独立分量分析 同场景多幅图像 噪声抑制
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 209-213,226
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.012

摘要

提出了利用独立分量分析滤除同场景多幅图像中的噪声方法,假设在含噪的同场景多幅图像中,噪声信号和图像信号之间是相互独立的.利用独立分量分析方法可以将含噪的同场景多幅图像分解成图像信号分量和噪声信号分量,根据独立分量的固定时间模式的标准差特性可以将图像信号分量提取出来,以重构成去噪结果图像.实验结果表明,该方法能有效地抑制多幅同场景图像中非零均值强高斯噪声,而且可适用于稳定噪声强度和不稳定噪声强度环境.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤井田	中南大学信息物理工程学院	169	2333	27.0	38.0
2	陈真诚	中南大学信息物理工程学院	43	392	12.0	18.0
3	陈洪波	桂林电子科技大学生物医学工程研究中心	32	186	7.0	12.0