基于粗集理论的数据过滤方法的研究

• 作者: 张斌 王波 高克宁
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 数据挖掘 过滤 核约简
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 175-176,179
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.12.053

摘要

为了从大型数据库中获取有用的知识,采用了rough set理论.Rough set理论是一种研究不精确和不确定性知识的数学工具.利用粗糙集理论中属性核与不可分辨关系,提出了一种基于粗集的属性约简算法和消除冗余属性的数据过滤方法,并通过一个完整的实例验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张斌	东北大学信息科学与工程学院	203	1801	20.0	33.0
2	高克宁	东北大学信息科学与工程学院	33	239	6.0	14.0
6	王波	东北大学信息科学与工程学院	39	357	10.0	17.0