SVM结合模糊方法在遥感图像分类中的应用

• 作者: 李朝峰 杨蒙召 许磊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 模糊隶属度 遥感图像分类
• 年，卷（期）: 2005,（36）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 79-82
• 页数: 4页
• 分类号: TP75
• 字数: 4420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.36.026

摘要

提出一种支持向量机(SVM)结合模糊方法的遥感图像分类算法.首先介绍了SVM基本算法及其在遥感图像分类中应用情况,然后针对SVM多类判别存在混分和漏分的缺陷,对混分和漏分样本采用模糊方法判决分类.实验证明该方法的分类精度优于单一的SVM方法、模糊方法或神经网络方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李朝峰	江南大学信息工程学院	16	173	7.0	13.0
2	许磊	江南大学信息工程学院	5	82	4.0	5.0
3	杨蒙召	江南大学信息工程学院	4	79	4.0	4.0