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摘要:
再制造逆向物流的主要特征是回收产品的数量、质量不确定,以及再制造出"新"产品的需求不确定.基于不确定规划相关理论,在分析再制造逆向物流网络结构的基础上,将各个回收/消费市场的回收产品的数量、质量以及"新"产品的需求量看作随机参数,提出了再制造逆向物流网络的随机期望值模型,并利用遗传算法与随机模拟相结合的混合智能算法设计了该模型的求解算法.最后,根据算例对模型进行了计算,验证了该方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于随机期望值模型的不确定环境下再制造逆向物流网络选址研究
来源期刊 中国表面工程 学科 工学
关键词 再制造逆向物流网络 随机期望值模型 混合智能算法
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 再制造实践
研究方向 页码范围 130-133
页数 4页 分类号 TH17
字数 2829字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-9289.2006.z1.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛海军 东南大学交通学院 102 2295 25.0 43.0
2 吉星照 东南大学交通学院 2 69 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
再制造逆向物流网络
随机期望值模型
混合智能算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国表面工程
双月刊
1007-9289
11-3905/TG
大16开
北京市丰台区杜家坎21号
82-916
1988
chi
出版文献量(篇)
2192
总下载数(次)
7
总被引数(次)
22833
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导