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摘要:
考虑废旧产品回收数量、回收质量、再生产品需求量的不确定性以及废弃处理中心的选址等多重因素,构建单产品、多周期的再制造闭环物流网络优化设计模型,运用云遗传算法来确定物流网络中各设施的数量、位置、规模以及各设施间的合理物流分配量,使得在整个运营周期的净收益最大.通过算例来验证该模型的有效性.
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关键词云
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文献信息
篇名 不确定环境下的再制造闭环物流网络优化
来源期刊 计算机工程与应用 学科 经济
关键词 再制造闭环物流网络 优化设计 云遗传算法 不确定环境
年,卷(期) 2012,(36) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 221-226
页数 6页 分类号 F252
字数 5947字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1205-0174
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔岩 河南农业大学机电工程学院 49 336 10.0 15.0
2 王振锋 河南农业大学机电工程学院 37 167 8.0 11.0
3 王亮 河南农业大学机电工程学院 9 18 2.0 4.0
4 谢敏 重庆大学机械工程学院 5 92 5.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (106)
共引文献  (164)
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
再制造闭环物流网络
优化设计
云遗传算法
不确定环境
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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