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摘要:
在借鉴相关研究的基础上提出了一种新的基于Laplacian图像增强和直方图分段线性变换的除去遥感影像薄云雾的方法,并与同态滤波和直方图匹配方法进行了实例对比研究.结果表明该文提出的方法不仅能够有效降低薄云雾覆盖干扰噪音,而且可以很好地保持原始影像真实的光谱特性,并能够增加遥感影像的空间细节信息,是一种有效除去薄云雾覆盖的方法.
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文献信息
篇名 一种除去遥感影像薄云雾的方法
来源期刊 成都理工大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 遥感影像 薄云雾 信息增强
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 地球探测与信息技术
研究方向 页码范围 58-63
页数 6页 分类号 P627
字数 5103字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-9727.2006.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李月臣 北京师范大学资源学院环境演变与自然灾害教育部重点实验室 45 665 14.0 25.0
5 陈晋 北京师范大学资源学院环境演变与自然灾害教育部重点实验室 59 3809 27.0 59.0
6 曹鑫 北京师范大学资源学院环境演变与自然灾害教育部重点实验室 8 147 3.0 8.0
7 刘春霞 重庆师范大学地理科学学院 25 525 9.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感影像
薄云雾
信息增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-9727
51-1634/N
大16开
成都市二仙桥东三路1号
62-24
1960
chi
出版文献量(篇)
2541
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5
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34042
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