基于分形特征的云雾遥感图像分离方法

• 作者: 夏德深 孙涵 李亚春
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 雾 分离 灰值加权盒维数 分形特征 光谱特征
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 168-171
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.04.057

摘要

雾是一种气象灾害,将雾从卫星云图上分离出来仍非易事.分数维给予图像纹理统计意义的描述,有效地体现了纹理的复杂度和粗糙度,揭示了纹理内在的自相似性,为云雾图像纹理分析提供了新的思路.简要阐述了纹理图像的差值盒维数计算方法,计算并分析了云雾纹理图像的差值盒维数特征.针对差值盒维数在表现云雾纹理特征和云雾分离方面存在的问题,提出基于样本图像灰度均值的加权盒维数算法,以改变出现灰值差异较大的不同云类具有相同盒维数的情况,并与云雾的光谱特征结合,实现雾与云的识别与分离,在实际应用中取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏德深	南京理工大学计算机系	220	3601	29.0	48.0
2	李亚春	南京理工大学计算机系	30	356	11.0	18.0
4	孙涵		4	92	3.0	4.0