原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
分析受云雾影响的遥感图像频率分布的特征,云雾处于相对低频、景物处于相对高频.根据小波变换多分辨率特点,图像经多层小波分解,得到的低层细节系数代表图像的相对高频部分,高层细节系数代表图像的相对低频部分.提出通过增大图像的高频细节系数,减小低频细节系数,保持最低层近似系数,达到去云雾目的.利用视觉评价、均值、标准差、熵、平均梯度等方法评价实验结果,表明算法的有效性.
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文献信息
篇名 小波变换在遥感图像云雾处理中的应用
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 遥感成像 小波系数 多分辨率分析 图像处理
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.12.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴峰 32 204 8.0 14.0
2 庄燕滨 53 430 11.0 19.0
3 朱锡芳 81 500 11.0 20.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遥感成像
小波系数
多分辨率分析
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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59060
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