一种用于遥感图像云雾处理的小波系数加权算法

• 作者: 朱锡芳 陶纯堪
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 小波系数 同态滤波 熵 权重因子
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 页码范围: 141-145,149
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

依据小波变换理论分析,得出图像经多层小波变换后,低层细节系数频率高于高层细节系数,近似系数的频率最低.遥感图像景物的频率较高,云雾频率较低.提出通过选择合理的分界层数,将景物信息尽量分配到低层细节系数,云雾噪声尽量分配到高层细节系数,对低层、高层细节系数、近似系数分别给予权重,增大低层细节系数,突出景物信息,减小高层细节系数,削弱云雾噪声,依据近似系数包含云雾状态,保持或减小近似系数.同时还提出以信息熵作为分界层数和权重选择的依据.实验证明,该算法优于同态滤波和Retinex算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶纯堪	南京理工大学电光学院	60	469	12.0	17.0
2	朱锡芳	南京理工大学电光学院	81	500	11.0	20.0