G SSAC：一种用于遥感影像配准的误匹配点检测方法

• 作者: 单小军 唐娉 郑柯
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 影像配准 误匹配点检测 随机抽样一致性算法
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1562-1565
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.05.062

摘要

遥感影像配准中，由于光照、成像角度、几何变形等因素的影响，无论采用何种配准方法，总会产生误匹配点，因此误匹配点检测也是一个非常重要的步骤。针对常用RANSAC（random sample consensus）方法不稳定、无法准确检测分布不均匀匹配点的缺点，提出了分组排序采样一致性（group sorted cample consensus，GSSAC）方法来提高误匹配点检测的稳定性和精度。分组排序采样方法首先将匹配点分为若干组，在每组内计算匹配点的误差并排序，然后在每组中分别采样若干个匹配点组成估算模型参数需要的匹配点。实验结果表明，GSSAC方法可以稳定地获得高精度的检测结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐娉	中国科学院遥感与数字地球研究所	45	683	13.0	25.0
2	郑柯	中国科学院遥感与数字地球研究所	12	165	6.0	12.0
3	单小军	中国科学院遥感与数字地球研究所	10	84	5.0	9.0